美国教育研究协会（AERA）2026年年会上，清华大学教育学院张羽教授团队的论文《解构人智协作复杂问题解决中的互动画像与策略：基于认知分配与调节视角的研究》获得“技术作为教学与学习变革推动力”（TACTL）专委会颁发的最佳论文奖。本届TACTL特别兴趣组共收到229篇投稿，经多轮专家盲审，该论文最终获此奖项。

论文第一作者为清华大学教育学院博士后郝展欣，通讯作者为张羽教授，团队成员包括在读博士生刘晓波、在读硕士生范佳鑫、博士后于济凡。该研究探讨了学生与智能体（AI Agent）共同完成复杂问题解决任务时的协作模式及其对学习表现的影响。

研究从分布式认知与共同调节的整合视角出发，通过随机对照实验，识别出三类典型的协作模式：委托推理型、协同解释型与委托阐述型。核心结论指出，学习者在协作中是否保有足够的认知责任与主体性，是衡量人智协作质量的关键。高效的人机协作并不必然等同于深层的学习参与。

基于此，团队建议未来的教育AI系统应更关注如何通过对话机制激发学生的反思与判断，而非单纯替代认知劳动。该研究为构建更具教育意义的人智协同学习框架提供了理论与实证依据。

目前，论文已以预印本形式发布于arXiv平台。引用信息：Hao, Z., Liu, X., Fan, J., Long, Y., Yu, J., Chen, W., & Zhang, Y. (2026). Unpacking Interaction Profiles and Strategies in Human-AI Collaborative Problem Solving: A Cognitive Distribution and Regulation Perspective. arXiv:2603.21288.