双师同堂丨AI赋能汽车智能座舱创新:从技术架构到商业创新

作者:编辑部发布时间:2026-08-06 15:00:11

2026年3月21日,浙江工商大学MBA《创新管理与设计思维》课堂特邀亿咖通科技集团产品总监、MBA校友朱超先生与韦影教授同台授课。朱总以“AI赋能汽车智能座舱创新”为主题,结合15年汽车产品开发经验与亿咖通全栈式汽车计算平台实践,从AI大模型演进、汽车智能座舱架构升级、典型案例拆解到挑战与机遇展开深度分享,为同学们搭建了AI大模型赋能智能座舱的底层架构到商业应用的创新认知框架。

课堂上,朱总梳理了AI大模型从传统神经网络到预训练阶段的技术跃迁,明确通用与垂类大模型的差异,指出数据、算力、算法为三大核心要素,强调端云协同是智能座舱大模型部署的最优解。他还拆解了智能座舱“硬件—中间软件—应用”三层架构与上下游完整产业链,提出行业竞争核心已转向全栈技术与生态协同能力,车企自研+合作研发模式正推动产品从功能同质化转向体验差异化。

同时,朱总提出AI大模型从听说、体验、感知三大维度赋能智能座舱升级,实现车载语音自然交互、千人千面个性化服务、音视触环境多模态感知的突破。他重点分享了亿咖通与字节跳动火山引擎的合作案例,拆解一键召唤、多模态感知+自适应设置等核心应用场景,指出端侧大模型普及、生成式UI重构、舱驾深度融合为未来发展趋势,也直面算力瓶颈、数据安全、用户应用场景挖掘不足等行业挑战。

互动环节中,同学们围绕智能座舱海外市场布局、智能驾驶技术路径选择、行业竞争格局等核心问题踊跃提问,朱总结合自身一线实战经验与行业深度洞察逐一细致解答,针对本土化差异化策略、不同感知方案优劣对比、2B供应商核心竞争力打造等关键维度,为同学们搭建了系统的思考框架,清晰厘清技术落地与商业决策的底层逻辑。韦影老师充分肯定同学们的思考深度,并针对用户潜在需求挖掘等核心问题展开进一步深度追问与交流,讲座在热烈且轻松的氛围中圆满结束。同学感言

听完亿咖通朱总的分享,我意识到:AI让智能座舱从一个功能盒子,进化成了一个懂你的伙伴。AI大模型的引入,使得系统能主动学习用户习惯,实现从被动响应用户输入到主动预测并满足需求的范式转变。这意味着,产品开发正与一个持续学习的数字孪生用户共同进化。这使得真正的千人千面成为可能。系统通过持续学习,能记住你偏爱简洁的界面、家人喜欢复杂的氛围灯效。同一辆车的硬件,却能为每个座位加载截然不同的个性模式。这一切的终点是让技术隐形。当车足够懂你,交互就不再是频繁的触控与呼唤,而变成一种无感的、默契的陪伴。对AI智能的终极需求就是让机器拥有了体贴的温度。

24MBA周末2班 赵司义

AI正在让智能座舱从冰冷的功能终端,进化成真正懂你的出行伙伴。大模型带来的不只是更聪明的交互,而是从被动响应到主动预判的范式跃迁。它会持续学习你的偏好,为每个人生长出独属于自己的用车体验,让千人千面从概念变成现实。智能座舱不再是单纯语音助手,而是能主动理解、规划、执行复杂任务(如“晚上接客户”自动规划商务路线+静音+预约车位),支持多模态交互、情感反馈、记忆学习,越用越懂用户。同时,通过朱总的分享,更加意识到AI时代的来临对各行各业都是颠覆性的技术创新,对客户需求的理解要更深刻,对个人想象力、创新力的要求越来越高!

24MBA周末1班 杨云瑞

亿咖通朱总为我们分享了AI赋能汽车智能座舱的创新思路。作为一名传统能源车的车主,通过本次课程的学习,我对汽车“智驾”有了更直观的认识,亿咖通对传统汽车座舱体验进行迭代,将一般性功能指令执行、软件系统结构化标签进行优化,构建互动性更强的应用场景,并嵌入“GUI”智能体,让AI座舱能够执行更为复杂的用户指令,满足驾驶人个性化需求,甚至能一定程度上感知驾驶人情绪,并尝试情感交互,这对汽车智能化的再深化,让汽车智控基于大模型的分析适应驾驶人“千人千面”,实现“以人为中心”的智能驾驶模式。

24MBA周末3班 沈坚祥听完朱老师分享的BYD智能AI空间项目,第一次看到大企业与AI的结合创新是如何落地的。课堂中还分享了设计思维五步法,更对照真实项目复盘:如何平衡用户体验、技术边界与商业节奏。从多模态感知、千人千面服务,到端侧大模型轻量化部署,我意识到:真正的创新不是炫技,而是在复杂约束中,把好的想法做到极致。24MBA周末3班 李茂

聆听朱总关于AI赋能汽车智能座舱创新的分享,我收获颇丰。AI大模型结合多模态感知与个性化推荐,让座舱实现“千人千面”的定制服务,将驾驶体验从功能指令升级为主动陪伴式交互。这不仅提升了驾驶安全性与乘坐舒适度,更让我直观看到AI技术如何落地创新,真切体会到智能化对汽车产业的重塑之力。24MBA周末1班 陈菲供稿:25级企业管理 朱颜✿ 双师同堂简介 ✿

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