人工智能正在重塑产业逻辑与组织形态，商学教育面临系统性重构。3月下旬在上海发布后，上海交通大学上海高级金融学院（SAIF）MBA全新培养体系于4月11日、4月12日分别在北京中心与大湾区中心相继落地，形成“上海发布—北京深化—深圳延展”的三地联动格局。本轮升级中，高金MBA正式迈向“数智全球MBA”，以“动态、实践、颠覆”为核心关键词，推动培养体系从知识输入走向复杂决策训练，从课堂学习走向真实场景验证。

北京场发布依托上海交大130周年校庆背景，聚焦“AI时代教育如何回应结构性变革”；深圳场则结合大湾区“创新、产业、出海”的区域特征，将议题延伸至产业一线与技术应用场景。上海高金金融研究院助理院长、高金MBA项目执行主任倪海英在两场发布中系统阐释了AI时代商学教育面临的核心问题。

倪海英指出，人工智能的影响已从工具层面的效率提升，延伸至人才能力结构、组织分工方式及教育逻辑的重构。商学教育需要重新回答“大学究竟应培养什么样的人”。她以“如果回到当年，我还会被自己录用吗？”为引入，指出AI时代的关键变化在于“初学者”成长路径被压缩—标准化任务被技术承接，组织对“即战力”的偏好上升，原本依赖试错与反馈逐步形成的判断力，正在被提前跳过。

围绕技术与生产力的关系，她结合宏观数据与经济学框架指出，AI投入规模巨大，但生产力提升并非同步发生。技术能否转化为增长，取决于组织创新、流程重构及人与技术的协同方式，而非技术本身。基于这一判断，她提出，高金MBA此次升级的核心不在于强化可被替代的执行能力，而在于培养“不可被计算的判断力”，即在不确定情境中识别问题、建立标准并作出决策的能力。

这一判断进一步转化为“数智全球MBA”的培养逻辑：以“把事看清、把账算清、把活干妥”为主线，分别对应判断、分析与落地能力。通过“问题驱动”的学习路径，将底层框架、商业分析与真实项目实践串联，形成可迁移的能力结构。

在实践设计上，项目构建贯穿入学前后的两大主线：入学前通过“创业启步项目（D-LLC001）”开展为期三个月的初创实践；入学后进入“科技成果转化项目（D-LLC101）”，围绕真实科技项目开展为期七个月的深度参与，在校友与导师指导下完成从分析判断到推动落地的完整训练。此次升级亦依托上海交通大学跨学院资源协同推进，高金将联动计算机学院、人工智能学院等多方力量，围绕科技与产业融合构建项目与训练体系。

在两地发布活动中，高金同步推出AI与Web3训练营体系。入学前设置“微证书训练营”，覆盖AI基础应用与Web3认知；入学后推出“领航训练营”，围绕智能体应用、行业场景实践及数字资产等方向展开。训练营以“工具应用—场景理解—方法训练—能力沉淀”为路径，与课程学习及实践项目形成联动。

圆桌环节同样围绕AI时代的价值判断与规则重构展开。北京场圆桌以“金融与产业交汇，本土与全球视野：AI时代的价值判断”为主题，嘉宾们从产业实践、金融科技、上市公司治理及连续创业等维度展开讨论。深圳场圆桌以“AI时代，谁在定义新规则？”为主题，嘉宾们结合资产端数字化、跨区域金融服务、AI对组织与专业分工的重塑等议题进行分享。

从“高金MBA”迈向“数智全球MBA”，不仅是一轮课程结构的调整，更是对AI时代人才培养逻辑的系统回应。通过底层框架、真实实践与数智化训练体系的联动，高金尝试在技术快速演进的背景下，重新建立能力形成的路径。商学教育的价值，不再只是传授知识，而在于帮助个体在复杂环境中形成判断、完成决策，并在真实世界中验证与修正。