距离AI4Leader训练营第一次开课，已经过去一个多月。学员从最初对“大模型”“智能体”的陌生，到现在开始搭建自己的工作流与业务系统，很多人已从听课学习，进入真正动手做项目的阶段。
项目推进中，大家第一次真实感受到：AI落地远比“生成几个结果”复杂。数据接不接得上、流程能不能跑通、业务逻辑是否足够清晰、系统能否稳定运行—这些过去很少被讨论的问题，开始进入工作现场。
过去一个月里，来自一级市场投资、上市公司、私人银行、财富管理、信托等不同领域的学员，围绕各自真实业务中的问题，尝试用智能体（Agent）重构工作流程。
第一组：尽调流程自动化，发现AI真正难的是把业务讲清楚
长期从事一级股权投资工作的张利英，最初希望解决尽调流程中的大量重复性工作。“企业给你的材料，经常是一个文件夹直接丢过来。”财务、法务、行业材料格式各异，很多内容仍依赖人工整理。
团队起初甚至想把整个尽调流程全部自动化。但真正开始后，现实远比想象复杂：数据格式不统一、PDF难以读取、外部数据库无法直接调用、不同机构信息口径不一致。
“后来我们没有推翻重来，而是在不断调整边界。”张利英说，课程最大的帮助不是某个技术工具，而是第一次系统性梳理自己的业务逻辑。课堂上，老师反复强调“工作流拆解”和“任务结构化”，助教团队也帮助梳理哪些步骤可以标准化、哪些环节需要人工判断、哪些地方必须增加验证机制。
同组组员张娜提到，大家逐渐意识到：AI真正困难的部分不是模型，而是业务本身。目前，小组已逐步跑通客户尽调、市场热点提取、历史回测等多个环节，但数据本身才是AI落地中最难的一环—为了测试系统，小组甚至自己购买了部分数据源。
第四组：一句Prompt解决不了真实世界的问题
第四组聚焦复杂金融衍生品合同解析与量化分析系统。组长娄腾飞关注的不是模型有多强，而是AI能否真正理解衍生品场景中的复杂规则。金融衍生品业务涉及大量非标准化合同、复杂条款与动态数据，AI能否落地，取决于业务规则是否被拆解清楚。
组员李晓坤拥有互联网研发与架构背景，在团队中更像一个“翻译官”。他发现，很多同学最初对AI有一种理想化想象：觉得一句Prompt就能让AI自动完成很多事情。但真正进入项目后，现实远没有那么简单。“实际工作里，根本不存在一句话就能描述清楚的需求。”
比如有人希望AI自动完成数据汇总与PPT生成，但背后需要先完成SOP梳理、数据来源定义、规则建立和流程拆解。李晓坤专门给组内做了两次分享，从Demo到真正上线，中间还需要面对稳定性、安全性、成本、模型选择等大量现实问题。“我其实是想给大家泼一点冷水。”第四组很多同学第一次意识到：AI不是替代业务，而是倒逼大家重新理解业务本身。
第六组：边崩溃边调试，才知道AI系统真正长什么样
第六组的项目来自上市公司董秘工作中的真实场景。组长赵慧希望解决信披与投资者问答中的大量重复性工作。“很多上市公司，董秘、投关、信披这几个岗位会有很多交叉。”在她看来，这些工作本身具有较强结构化特点，适合AI介入。
小组重点围绕两个方向：基于上市公司公开信息的投资者问答系统，以及基于历史公告与规则要求生成信披报告草稿。但真正开始后，小组很快遇到了现实挑战：大量上市公司公告都是PDF格式，图表、图片、表格不能被大模型直接理解。“真正难的是信息读取。”赵慧提到，仅仅是PDF识别与知识库搭建，就已经远比想象复杂。
组员黄子涛回忆，第一节课时，大家甚至连开发环境都没装成功。后来在助教支持下，一点点调试、摸索、重新搭建流程。很多同学第一次意识到：AI系统背后不是一个聊天窗口，而是一整套工作流与系统逻辑。目前，小组已逐步完成智能问答系统整体框架，但OCR识别效率、知识库读取速度、PDF解析稳定性等问题仍在不断调试。
第七组：重新理解财富管理到底在管理什么
第七组的方向来自私人银行业务。组长黄婧伟来自招商银行私人银行业务，她最初想解决高净值客户服务中的几个核心问题：如何在见客户前快速完成公开信息搜集，如何整理客户需求，如何把客户画像与复杂金融产品体系进行匹配。
“AI最强的能力是数据检索和信息处理。”过去，这些工作往往需要大量人工完成。如果未来能通过本地化部署智能体，不仅能提升效率，也能兼顾金融行业对数据安全与隐私保护的要求。随着课程推进，第七组发现大家已不只是“围绕一个项目在做”，而是不断把课程内容代入真实工作场景—Prompt结构设计、多智能体协作、工作流拆解，很多同学开始尝试把这些方法放进自己的业务流程。
组员徐文瀚最初报名训练营时，只是想“系统学习一下AI”。但真正开始做以后，他发现AI很快从“工具”变成了一种新的工作能力。“以前可能只是把AI当搜索引擎，现在已经开始真正把它应用到工作。”
训练营最真实的一点是，没有人一开始就会。大家边学边做，甚至边崩溃边调试。但也正因为如此，很多学员第一次真正开始理解AI系统背后的运行逻辑。正如张利英所说：“以前是人适应流程，现在我们会开始思考：哪些流程，其实应该被重新设计。”