从“会用AI”到“研发AI”|5月30日-岭南大学MResADS研究型硕士项目宣讲会,助在你抢占高薪赛道

发布时间:2026-05-27 17:31:03
“岭南大学高级数据科学研究硕士(MResADS)以研究训练和全员实习为特色,为攻读博士或企业研究岗铺路。”

 

AI正在渗透每一个行业

企业渴求懂原理、能做研究

能解决复杂问题的数据科学家

面对这场席卷职场的技术革命

我们该如何系统升级、避免自己被替代?

岭南大学数据科学学院

推出高级数据科学研究硕士(MResADS)

为有志深耕数据科学领域的人才

提供一条研究型进阶快车道

欢迎感兴趣的朋友报名参加

 PART ONE-宣讲会详情

 议程首发:40分钟深度报告 + 20分钟直面答疑

 

宣讲会议程

 

*直播平台:MBAChina微信视频号

 

主讲人:

香港岭南大学数据科学学院人工智能学部

教学助理教授

东承祖

15:00-15:40

主题分享 / 报告演讲

15:40-16:00

互动答疑

 PART TWO-院校介绍

 数据科学教育的前沿阵地

岭南大学在2025年泰晤士高等教育世界大学影响力排名中荣获「优质教育」全球第一,并在2026年泰晤士高等教育世界大学排名「国际展望」指标中高居全球第47位。

其数据科学学院汇聚了多位「全球首2%顶尖科学家」,包括校长秦泗钊教授、学术暨教务副校长陈汉夫教授、副校长(研究及创新)姚新教授(香港工程院院士)、协理副校长邝得互教授(加拿大工程院院士)等,师资力量在香港乃至国际均处于领先地位。学院下设人工智能学部,专注于机器学习、神经网络、认知计算等前沿领域,为MResADS项目提供了坚实的学术土壤。

 PART THREE-项目介绍

 研究导向+产业实践,专为职场晋升设计

MResADS是岭南大学数据科学理学硕士(MScDS)的进阶版,特别面向希望从应用型人才转向研究型/专家型人才设计:

一对一导师制:

每位学生配备学术导师,指导研究方向与论文,助力产出高质量研究成果,为博士申请或企业研究院岗位铺路。

系统化研究训练:

必修「数据科学研究方法」、「高级数据科学项目」及15学分毕业论文,培养学生独立提出、分析和解决复杂数据科学问题的能力。

前沿课程体系:

核心课程包括数据科学统计学、数据库管理、数据挖掘、深度学习实际应用、商业机器学习等;选修覆盖自然语言处理、计算机视觉、云计算、区块链、医疗保健分析等热点方向。

补修支持:

未修读过计算机或统计学的申请者,可先完成「计算概论」与「统计学」两门预科课程,无缝衔接主课。

项目最大亮点——全员实习+就业直通:

全员实习机会:

课程与多家大湾区及香港本地知名企业、高校合作推出短期实习计划,学生可深度参与真实项目,积累行业经验。

头部企业研学:

学生曾参访香港数码港、香港科技园、顺丰集团、商汤科技等机构,与企业技术高管面对面交流,了解智慧物流、AI落地、创业生态等真实场景。

特别关注:全日制修读,标准年限1.5年,最长可延至3年,弹性安排;授课语言为英语,国际化氛围;香港身份毕业后可留港工作,大湾区发展机遇广阔。

 PART FOUR-项目申请

 门槛清晰,奖学金丰厚

录取要求:

持有认可高等教育机构颁发的工程、科学或其他相关学科的一级或二级荣誉学士学位,或同等资历。

若学位非英语授课,需提供英语能力证明:

托福(TOEFL)不低于79分

雅思(IELTS)不低于6分

大学英语六级(CET-6)不低于450分

温馨提示:托福46分,雅思5.5分,六级430分以上在通过语言班之后同样可以就读。

*持有同等资历者将个别考虑

学费及奖学金:

学费为港币347,400元。

成绩优异的申请者自动纳入奖学金考虑范围,无需额外申请。

修读方式:

全日制,标准修业年限1.5年,最长可延至3年。

授课语言为英语。

预科课程:

未修读计算机科学或统计学相关科目的申请者,需于开课前完成「计算概论」与「统计学」。

 PART FIVE-结语

 岭南大学-MResADS欢迎你

当大模型开始编写基础代码、自动生成报表,职场人的核心竞争力正从“操作工具”转向“定义问题、设计研究、创新算法”。岭南大学MResADS项目以研究深度+产业广度+大湾区网络,帮助您完成从“AI使用者”到“AI创造者”的蜕变。

2026年招生现已启动

欢迎有志于攀登数据科学高峰的你申请

 

 

图文 |专业学位网

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