香港理工大学会计及金融学院院长苏黎新

苏黎新院长在致辞中简要介绍香港理工大学和会计及金融学院综合实力。香港理工大学拥有89年办学历史，QS世界大学排名第50位，在泰晤士高等教育（THE）年轻大学、全球国际化大学和亚洲大学榜单表现优异，具备雄厚师资力量、丰富科研经费与全球校友资源。学院在UTD全球商学院等国际榜单排名靠前，在数字金融、ESG、人工智能及跨境数据等领域产出大量前沿成果。

她表示，立足金融业数字化转型趋势，香港理工大学发挥国际化平台优势，联动中央财经大学，打通内地与港澳学术资源，为金融强国建设输送兼具国际视野与科研实力的高端人才。

中央财经大学校长助理

金融学院院长兼任人工智能研究院常务副院长张学勇

张学勇院长致辞中指出，中央财经大学作为国家“双一流”建设、“211工程”建设和首批“985优势学科创新平台”项目建设高校，金融学院学科实力国内领先，拥有国家级教学团队、多门国家级一流课程，建成金融人工智能北京市重点实验室，自主研发中财融通CUFEL金融大模型，推进金融与人工智能、大数据、区块链交叉学科建设。

面对金融强国战略对复合型高端人才的迫切需求，两校强强联合，发挥中财大深耕中国金融实践、港理大具备国际化学术环境双重优势，培养能够解决中国现实金融问题、接轨国际前沿的拔尖人才。

中央财经大学金融学院副院长杜涣程

中央财经大学金融学院副院长杜涣程对项目核心特色与优势进行解读。项目融合两校资源，构建“金融理论、数智技术、全球视野、实践应用”四维一体培养体系。聚焦金融科技、AI金融应用、区块链数字资产等前沿方向，打通学术深造与产业研究双向发展路径。

宣讲会上，张学勇院长带来《AI在金融领域中的应用》院长公开课。课程梳理金融AI从传统机器学习、深度学习到大模型、多智能体Agent的技术演进路径，同时剖析大模型幻觉、可解释性不足、算法伦理、监管适配等现实挑战。他提出，人工智能不是简单的工具叠加，正在重塑金融学的研究范式，数智金融的研究者既要掌握前沿技术工具，更要夯实金融底层理论根基，立足中国场景做有价值的学术研究。

在培养方案与课程详解环节。香港理工大学会计及金融学院向鸿老师拆解项目课程架构、培养阶段、学位达成各项要求。

香港理工大学会计及金融学院向鸿

来自两校的苏黎新、曹杰、丁文治、王靖一四位老师分别介绍《论文研究设计》《大数据与公司金融》《区块链与数字资产》《人工智能及金融应用》四门核心课程，围绕课程定位、知识框架、研究训练重点、学习产出目标展开分享，充分展现课程的前沿性与实务导向。

宣讲会设置一对一专属咨询答疑环节。两校专家与意向申请者面对面交流，就课程安排、导师选配、研究方向、遴选标准等热点问题答疑解惑。参会者结合自身职业规划、学术诉求积极提问，对项目培养理念、课程体系与发展前景形成认知，现场交流氛围热烈。